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艾威培訓(xùn)

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PM·BA·IT認證證書

400-888-5228

課程簡介

近年來，隨著“人工智能”深入應(yīng)用到社會各個行業(yè)，通過將對應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識別，車牌識別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域，包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等）、金融企業(yè)（銀行、保險、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等）、通信運營商（電信、移動、聯(lián)通）等行業(yè)的企業(yè)。在國內(nèi)外形成了獨具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟。

本課程對業(yè)界主流最新的人工智能及其應(yīng)用實戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級、進階級、高級實戰(zhàn)三個層次進行系統(tǒng)化地培訓(xùn)，讓學(xué)員分成三個階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用：

第一階段：人工智能基礎(chǔ)級培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識，人工智能的問題解決思路，人工智能的應(yīng)用案例，人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案。
第二階段：人工智能進階級培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法，包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及決策樹機器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實踐操作，每類算法模型在具體場景中的應(yīng)用實踐。
第三階段：人工智能高級項目應(yīng)用培訓(xùn)內(nèi)容，讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺工具的應(yīng)用實戰(zhàn)，包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺：TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺，Keras深度學(xué)習(xí)庫和Python AI系統(tǒng)的應(yīng)用實踐，在講解的同時，由講師帶著學(xué)員對人工智能工具安排實踐操作，讓學(xué)員更突出掌握實戰(zhàn)技能。

課程收益

?通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以用較短的時間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
?讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識，人工智能的問題解決思路，人工智能的應(yīng)用案例，人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案。
讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺應(yīng)用，重點包括Python Keras，TensorFlow，PyTorch， Theano，CNTK，Caffe等應(yīng)用實戰(zhàn)，并且通過兩三個具體的企業(yè)應(yīng)用實驗操作，鞏固掌握的AI技術(shù)和平臺。

課程特色

定制授課+ 實戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動咨詢討論，共3天

本課程采用技術(shù)原理與項目實戰(zhàn)相結(jié)合的方式進行教學(xué)，在講授原理的過程中，穿插實際的系統(tǒng)操作，本課程講師也精心準備的實際的應(yīng)用案例供學(xué)員動手訓(xùn)練。

授課對象

IT工程師
人工智能架構(gòu)師
其它對人工智能和機器學(xué)習(xí)感興趣的人員

大綱內(nèi)容

時間	專題	詳細內(nèi)容與知識點
第一天	人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系	1.?人工智能（Artificial?Intelligence，AI）的定義、起源、用途 2.?人工智能的發(fā)展歷程與脈絡(luò) 3.?人工智能的國家政策解讀 4.?人工智能的技術(shù)體系 5.?人工智能的技術(shù)框架 6.?中國和美國的人工智能產(chǎn)業(yè)和主流人工智能產(chǎn)品
	人工智能的問題求解及技術(shù)實現(xiàn)	7.?人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問題和求解方式 8.?機器學(xué)習(xí)模型和推理符號模型 9.?業(yè)界主流的機器學(xué)習(xí)方法解決人工智能領(lǐng)域的思路 10.?人工智能和大數(shù)據(jù) 11.?人工智能和機器學(xué)習(xí) 12.?人工智能和深度學(xué)習(xí)
	人工智能的學(xué)習(xí)方式	13.?有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練 14.?無監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練 15.?半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練
	人工智能的行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展	16.?人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展剖析 17.?人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用案例 18.?人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的應(yīng)用 19.?人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 20.?人工智能在金融、消費領(lǐng)域的應(yīng)用 21.?人工智能在出行、旅游領(lǐng)域的應(yīng)用
	部署人工智能實驗平臺	22.?部署人工智能實驗操作軟件和環(huán)境 23.?運行講師提供的人工智能簡單示例驗證環(huán)境的準確性 24.?熟悉實驗資料和實驗環(huán)境
	人工智能機器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實踐（1）	25.?人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型 26.?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用 27.?決策樹算法模型及其應(yīng)用 28.?關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用 29.?聚類分析算法模型及其應(yīng)用 30.?深度學(xué)習(xí)算法模型及應(yīng)用
	人工智能機器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實踐（2）	31.?樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用 32.?邏輯回歸算法模型及其預(yù)測應(yīng)用 33.?Python機器學(xué)習(xí)庫的應(yīng)用 34.?Python?Scikit-learn算法庫的使用講解
第二天	人工智能和機器學(xué)習(xí)的實驗操作	35.?Python?Scikit-learn算法庫的實戰(zhàn)操作 36.?利用Python語言編程，實現(xiàn)分類預(yù)測項目 37.?實驗要求準確率、召回率、誤差等指標
	深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用	38.?淺層學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用 39.?深度學(xué)習(xí)算法、技模型及應(yīng)用 40.?CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 41.?RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 42.?LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用 43.?深度學(xué)習(xí)在人臉識別、語音識別領(lǐng)域的解決方案
	TensorFlow?AI深度學(xué)習(xí)平臺及其應(yīng)用實踐（1）	44.?TensorFlow：一個AI深度學(xué)習(xí)框架的概述 45.?TensorFlow架構(gòu) 46.?TensorFlow的安裝、部署、配置 47.?TensorFlow的應(yīng)用場景和應(yīng)用案例 48.?TensorFlow搭建GPU和CPU人工智能集群 49.?基于Tensorflow實現(xiàn)CNN模型應(yīng)用，以及算法部署，算法調(diào)優(yōu)，處理效率提升之道 50.?基于Tensorflow實現(xiàn)RNN（LSTM）模型應(yīng)用，以及算法部署，算法調(diào)優(yōu)，處理效率提升之道
	TensorFlow?AI深度學(xué)習(xí)平臺及其應(yīng)用實踐（2）	51.?TensorFlow?CNN應(yīng)用操作 52.?TensorFlow?RNN應(yīng)用操作 53.?TensorFlow?LSTM應(yīng)用操作 54.?TensorFlow在自然語言生成建模案例 55.?TensorFlow在圖像識別的實驗操作
第三天	企業(yè)級人工智能項目開發(fā)實踐	56.?人工智能項目的開發(fā)工具 57.?企業(yè)級人工智能項目的數(shù)據(jù)源選擇、技術(shù)選型 58.?企業(yè)級人工智能項目的軟件、平臺、以及業(yè)界開源資料 59.?企業(yè)級人工智能項目的著眼點、發(fā)力點、落腳點 60.?企業(yè)級人工智能項目的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計，及其盈利
	Keras?人工智能平臺應(yīng)用實踐	61.?Keras人工智能平臺架構(gòu) 62.?Keras?AI平臺的部署與配置 63.?Keras技術(shù)實現(xiàn)與工作機制 64.?Keras序列模式 65.?Keras圖像與自然語言應(yīng)用案例 66.?Keras實驗操作：Kaggle圖像比賽與優(yōu)化案例（選做）
	人工智能的產(chǎn)品解決方案	67.?圖像處理解決方案 68.?人臉識別解決方案 69.?語音識別解決方案 70.?文本分類解決方案 71.?視頻理解解決方案
	項目實踐	72.?人臉識別項目 73.?新聞內(nèi)容文本分類預(yù)測項目 74.?講師提供項目指導(dǎo)手冊，帶著學(xué)員完成，學(xué)員獨立完成后，講師答疑
	人工智能項目工程師的技能素養(yǎng) （選講）	75.?人工智能工程師的必備技術(shù)能力 76.?人工智能工程師的必備業(yè)務(wù)理解能力 77.?人工智能工程師的必備數(shù)據(jù)洞察能力 78.?人工智能工程師的進階路線和職業(yè)素養(yǎng)
	培訓(xùn)內(nèi)容綜合、應(yīng)用完整實踐與咨詢討論	79.?根據(jù)講師布置的實際應(yīng)用案例，開展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項目部署設(shè)計和應(yīng)用開發(fā)實踐、應(yīng)用實施以及解決方案分享咨詢與交流討論

關(guān)于艾威

源于美國始于1998 艾威（AVTECH）是北美著名的培訓(xùn)機構(gòu)，總部位于美國新澤西州，2000 年進入中國，以培養(yǎng)國際化的中高端信息人才為己任,專注于國際前沿的新技術(shù)研發(fā)與教育,艾威主要的業(yè)務(wù)為培訓(xùn)與咨詢兩大類，目前培訓(xùn)的主要產(chǎn)品有：項目管理培訓(xùn)、IT 管理培訓(xùn)、IT 技術(shù)培訓(xùn)、云計算大數(shù)據(jù)培訓(xùn)、需求管理培訓(xùn)、產(chǎn)品管理培訓(xùn)，信息安全類，AI 人工智能等....近十類上幾百門的課程的培訓(xùn)與咨詢服務(wù)。
艾威（中國）秉承總部“誠信為本、品質(zhì)為先”的理念，憑借美國艾威科學(xué)的課程體系和多年積累的豐富教學(xué)經(jīng)驗，結(jié)合中國本土企業(yè)文化、實際需求，為企業(yè)、個人提供定制化的培訓(xùn)解決方案。艾威進入中國這十八年來已經(jīng)服務(wù)了超過 10000 多家客戶，獲得了良好的口碑！已被眾多 500強企業(yè)納入培訓(xùn)供應(yīng)商,如 HP，NOKIA，CISCO，INTEL，GE，華為，寶馬，德電，通用，大陸汽車，中國銀行，交行，工行，羅氏，賽諾菲，埃森哲……等。

艾威是 Prometric，VUE，PSI……等眾多國際認證中心授權(quán)的考點
艾威是PMI國際項目管理協(xié)會PMP、PGMP、PFMP、PMI-ACP、PMI-PBA授權(quán)培訓(xùn)機構(gòu)
艾威是IIBA(國際商業(yè)分析師行業(yè)協(xié)會)授權(quán)的EECBA、CCBA、CBAP、CDBA、IIBA-AAC、IIBA-CCA授權(quán)培訓(xùn)機構(gòu)
艾威是 IT 服務(wù)管理官方 EXIN 授權(quán)的 ITIL，ITIL EXPERT,Prince2,EXIN Agile Scrum Master 教育機構(gòu)，同時也是此系列課程的認證考試中心。
艾威是ISACA國際信息系統(tǒng)審計師行業(yè)協(xié)會授權(quán)的CISA、COBIT、CDPSE、CRISC、CISM認證培訓(xùn)考試機構(gòu)。
艾威是The Open Group 授權(quán)的 TOGAF 企業(yè)架構(gòu)的官方培訓(xùn)機構(gòu)。
艾威是 EPI 授權(quán)的數(shù)據(jù)中心 CDCP 培訓(xùn)機構(gòu)，華東地區(qū)唯一 CDCP 授權(quán)培訓(xùn)機構(gòu)，同時也是 CDCP 認證考試考場。
艾威是國際外包專業(yè)協(xié)會(IAOP)獨家授權(quán)外包治理國際認證 SGF(Sourcing Governance Foundation)
艾威是Peoplecert授權(quán)的ITIL、Prince2、MSP、P3O、MOP、DevOps、Alige Scrum Master認證培訓(xùn)考試機構(gòu)

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