AIGC大模型部署實踐培訓課程

大數(shù)據(jù)與人工智能·培訓

課程簡章2024-06-27小艾老師

課程概述

本課程旨在為具有一定開發(fā)經(jīng)驗的企業(yè)開發(fā)人員提供深入理解和實踐大型語言模型（如ChatGPT、Claude等）的全面培訓。參與者將學習這些模型的核心技術(shù)原理，掌握快速開發(fā)和部署私有化大語言模型應(yīng)用程序的能力，特別是在構(gòu)建企業(yè)私有知識庫和對話機器人場景中的應(yīng)用。

課程對象

具有開發(fā)經(jīng)驗的企業(yè)開發(fā)人員與維護人員。
對大型語言模型有初步了解，希望進一步專業(yè)化應(yīng)用這些技術(shù)的技術(shù)人員。

課程目標

深入了解大型語言模型的架構(gòu)和發(fā)展。
掌握提示工程、One-shot、Few-shot及Zero-shot等技術(shù)手段。
實踐使用Langchain框架以及如何基于大型模型搭建問答機器人和企業(yè)知識庫。
部署和優(yōu)化基于HuggingFace等開源框架的大語言模型。

課程收益

掌握當前最前沿的大型語言模型技術(shù)。
能夠獨立開發(fā)和部署適用于企業(yè)的大型語言模型應(yīng)用。
提升處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集的能力，增強企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值。

課程時長3天

課程大綱

第一天	1、大語言模型基本概念介紹 2、大語言模型發(fā)展現(xiàn)狀 3、 ChatGPT、ChatGLM、LLAMA、Claude模型對比 4、大模型輸出技術(shù)手段之提示詞工程 5、 One-shot 提示法的原理與實踐	6、 Few-shot 提示法的策略與應(yīng)用 7、 Zero-shot-CoT（Chain of Thought）的介紹與實例 8、 Few-shot-CoT 的高級應(yīng)用與案例分析 9、 Least-to-Most Prompting 方法的概述 10、多段提示流程的設(shè)計與執(zhí)行
第二天	1、 Langchain 框架的基本概念和功能，以及它在大型語言模型應(yīng)用中的地位 2、 Langchain的聊天模型接口，包括處理不同類型的消息 3、 Langchain 中構(gòu)建輸入提示（Prompts），包括標準提示模板和聊天提示模板的創(chuàng)建和格式化 4、解釋Langchain文本嵌入模型的作用，以及如何生成文本輸入的數(shù)值表示 5、使用 Langchain 的輸出解析器將語言模型生成的響應(yīng)結(jié)構(gòu)化	6、使用 Langchain 的鏈功能，包括簡單 LLM 鏈、順序鏈和自定義鏈 7、通過實際編碼和案例演示，加深對 Langchain 功能的理解和應(yīng)用 8、基于Langchain框架和Claude模型搭建問答機器人 9、部署文本嵌入模型并進行文本向量化 10、部署向量數(shù)據(jù)庫存儲向量化數(shù)據(jù) 11、通過RAG（Retrieval-Augmented Generation）構(gòu)建企業(yè)私有知識庫 12、通過MaxKB快速部署知識庫前端UI界面 13、基于Langchain框架實現(xiàn)大模型Agent
第三天	1、 ChatGLM概述，和其他大語言模型對比 2、 HuggingFace ChatGLM2-6b開源大模型部署實戰(zhàn) 3、 ChatGLM的技術(shù)細節(jié)，包括參數(shù)規(guī)模、訓練數(shù)據(jù)集和優(yōu)化方法	4、基于ChatGLM和Langchain搭建問答應(yīng)用 5、基于ChatGLM和Langchain搭建企業(yè)私有知識庫 6、企業(yè)級私有知識庫在真實業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用案例分享

為什么選擇艾威

艾威培訓公司自2003年成立以來，已成為眾多財富500強企業(yè)的指定培訓供應(yīng)商，專注于提供高質(zhì)量的前沿技術(shù)培訓。我們的課程設(shè)計旨在結(jié)合當前行業(yè)標準和未來技術(shù)趨勢，幫助學員在快速變化的技術(shù)環(huán)境中保持競爭力。選擇艾威，您將獲得實踐經(jīng)驗豐富的講師團隊、先進的教學資源和深入的行業(yè)洞察，助力您的職業(yè)成長和企業(yè)發(fā)展

培訓咨詢

贊

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