CDMP認(rèn)證是目前全球認(rèn)可的數(shù)據(jù)管理方面專業(yè)認(rèn)證證書。它評估個人在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的知識和技能,包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全等方面的能力。獲得CDMP認(rèn)證可以證明持證人具備專業(yè)的數(shù)據(jù)管理知識和能力。
- 中文名CDMP數(shù)據(jù)管理專家認(rèn)證
- 英文名Certified Data Management Professional
- 英文簡稱CDMP
- 頒證機(jī)構(gòu)DAMA(數(shù)據(jù)管理國際協(xié)會)
- 證書類別數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)架構(gòu)
- 同類認(rèn)證CDGA
圖書名稱:《DAMA-DMBOK2數(shù)據(jù)管理知識體系指南(第2版)》
圖書簡介:
本書是數(shù)據(jù)管理協(xié)會(DAMA國際)組織眾多國際資深專家對過去30多年數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域知識和實踐的總結(jié),是市場上綜合了數(shù)據(jù)管理方方面面的一部具有權(quán)威性的基礎(chǔ)工具書。從數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、主數(shù)據(jù)管理、參考數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、商務(wù)智能和數(shù)據(jù)參考管理、數(shù)據(jù)建模設(shè)計、數(shù)據(jù)存儲和操作、數(shù)據(jù)集成和互操作、文檔和內(nèi)容管理、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理人員的道德要求等方面介紹了數(shù)據(jù)管理的知識體系。
推薦理由:
“這本書是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的權(quán)威指南,對于那些希望在數(shù)據(jù)管理方面取得成功的人來說,它是必讀之作?!?/p>
“DAMA 數(shù)據(jù)管理知識體系指南是一本綜合性的數(shù)據(jù)管理資源,它為讀者提供了全面的知識和實用的工具。”
“無論你是數(shù)據(jù)管理的新手還是經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士,這本書都能為你提供有價值的見解和指導(dǎo)?!?/p>
全書內(nèi)容及結(jié)構(gòu):
提示:全書內(nèi)容的講解篇幅有點長,信息量有點大,請大家耐心看完,或者你也可以直接收藏本文,需要用到時再翻看!
1、知識體系框架
本書的理論框架(即,DAMA數(shù)據(jù)管理知識體系)由DAMA車輪圖(11個職能領(lǐng)域)和DAMA環(huán)境因素六邊形圖(7個基本環(huán)境要素)共同構(gòu)成。
每項數(shù)據(jù)職能領(lǐng)域都在7個基本環(huán)境要素約束下開展工作,按照一定的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和實際商業(yè)過程的貢獻(xiàn)。用于指導(dǎo)組織的數(shù)據(jù)管理職能和數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的評估工作,并建議和指導(dǎo)剛起步的組織去實施和提升數(shù)據(jù)管理。如下的矩陣以圖示方式給出此框架(DAMA職能框架):
11個職能域
- 數(shù)據(jù)治理:通過建立一個能夠滿足企業(yè)數(shù)據(jù)需求的決策體系,為數(shù)據(jù)管理提供指導(dǎo)和監(jiān)督。
- 數(shù)據(jù)架構(gòu):定義了與組織戰(zhàn)略協(xié)調(diào)的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍(lán)圖,以建立戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)需求及滿足需求的總體設(shè)計。
- 數(shù)據(jù)建模和設(shè)計:以數(shù)據(jù)模型的精確形式,進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析、展示和溝通數(shù)據(jù)需求的過程。
- 數(shù)據(jù)存儲和操作:以數(shù)據(jù)價值_大化為目標(biāo),在整個數(shù)據(jù)生命周期中,從計劃到銷毀的各種操作活動。
- 數(shù)據(jù)安全:確保數(shù)據(jù)隱私和機(jī)密性得到維護(hù),數(shù)據(jù)不被破壞,數(shù)據(jù)被適當(dāng)訪問。
- 數(shù)據(jù)集成和互操作:包括與數(shù)據(jù)存儲、應(yīng)用程序和組織之間的數(shù)據(jù)移動和整合相關(guān)的過程。
- 文檔和內(nèi)容管理:用于管理非結(jié)構(gòu)化媒體數(shù)據(jù)和信息的生命周期過程,包括計劃、實施和控制活動,尤其是指支持法律法規(guī)遵從性要求所需的文檔。
- 參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù):包括核心共享數(shù)據(jù)的持續(xù)協(xié)調(diào)和維護(hù),使關(guān)鍵業(yè)務(wù)實體的真實信息,以準(zhǔn)確、及時和相關(guān)聯(lián)的方式在各系統(tǒng)間得到一致使用。
- 數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能:包括計劃、實施和控制流程來管理決策支持?jǐn)?shù)據(jù),并使知識工作者通過分析報告從數(shù)據(jù)中獲得價值。
- 元數(shù)據(jù):包括規(guī)劃、實施和控制活動,以便能夠訪問高質(zhì)量的集成元數(shù)據(jù),包括定義、模型、數(shù)據(jù)流和其他至關(guān)重要的信息(對理解數(shù)據(jù)及其創(chuàng)建、維護(hù)和訪問系統(tǒng)有幫助)。
- 數(shù)據(jù)質(zhì)量:包括規(guī)劃和實施質(zhì)量管理技術(shù),以測量、評估和提高數(shù)據(jù)在組織內(nèi)的適用性。
2、核心章節(jié)及內(nèi)容介紹
全書共17章。核心章節(jié)及有關(guān)內(nèi)容,如下:
◆ 數(shù)據(jù)治理:
通過建立一個能夠滿足企業(yè)需求的數(shù)據(jù)決策體系,為數(shù)據(jù)管理提供指導(dǎo)和監(jiān)督。這些權(quán)限和責(zé)任的建立應(yīng)該考慮到組織的整體需求。(參見第3章)
◆ 數(shù)據(jù)架構(gòu):
定義了與組織戰(zhàn)略協(xié)調(diào)的管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的“藍(lán)圖”,指導(dǎo)基于組織的戰(zhàn)略目標(biāo),指定符合戰(zhàn)略需求的數(shù)據(jù)架構(gòu)。(參見第4章)
◆ 數(shù)據(jù)建模和設(shè)計:
以數(shù)據(jù)模型(data model.)的精確形式,進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、分析、 展示和溝通數(shù)據(jù)需求的過程。(參見第5章)
◆ 數(shù)據(jù)存儲和操作:
以數(shù)據(jù)價值_大化為目標(biāo),包括存儲數(shù)據(jù)的設(shè)計、實現(xiàn)和支持活動,以及在整個數(shù)據(jù)生命周期中,從計劃到銷毀的各種操作活動。(參見第6章)
◆ 數(shù)據(jù)安全:
這一活動確保數(shù)據(jù)隱私和安全,數(shù)據(jù)的獲得和使用必須要有安全的_。(參見第7章)
◆ 數(shù)據(jù)集成和互操作:
包括與數(shù)據(jù)存儲、應(yīng)用程序和組織之間的數(shù)據(jù)移動和整合相關(guān)的過程。(參見第8章)
◆ 文檔和內(nèi)容管理:
用于管理非結(jié)構(gòu)化媒體的數(shù)據(jù)和信息的生命周期過程,包括計劃、實施和控制活動,尤其是指支持法律法規(guī)遵從性要求所需的文檔。(參見第9章)
◆ 參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理:
包括核心共享數(shù)據(jù)的持續(xù)協(xié)調(diào)和維護(hù),使關(guān)鍵業(yè)務(wù)實體的真實信息,以準(zhǔn)確、及時和相關(guān)聯(lián)的方式在各系統(tǒng)間得到一致使用。(參見第10章)
◆ 數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能:
包括計劃、實施和控制流程,來管理 決策支持?jǐn)?shù)據(jù),并使知識工作者通過分析報告從數(shù)據(jù)中獲得價值。(參見第11章)
◆ 元數(shù)據(jù)管理:
包括規(guī)劃、實施和控制活動,以便能夠訪問高質(zhì)量的集成元數(shù)據(jù), 包括定義、模型、數(shù)據(jù)流和其他至關(guān)重要的信息(對理解數(shù)據(jù)及其創(chuàng)建、維護(hù)和訪問系統(tǒng)有幫助)。(參見第12章)
◆ 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:
包括規(guī)劃和實施質(zhì)量管理技術(shù),以測量、評估和提高數(shù)據(jù)在組 織內(nèi)的適用性。(參見第13章)
除了有關(guān)知識領(lǐng)域的章節(jié)外,還包含以下主題章節(jié):
數(shù)據(jù)處理倫理(Data Handling Ethics):描述了關(guān)于數(shù)據(jù)及其應(yīng)用過程中,數(shù)據(jù)倫理規(guī)范在促進(jìn)信息透明、社會責(zé)任決策中的核心作用。數(shù)據(jù)采集、分析和使用過程中的倫理意識對所有數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士有指導(dǎo)作用。(參見第2章)
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)(Big Data and Data Science):描述了針對大型的、多樣化數(shù)據(jù)集收集和分析能力的提高而出現(xiàn)的技術(shù)和業(yè)務(wù)流程。(參見第14章)
數(shù)據(jù)管理成熟度評估(Data Management Maturity Assessment):概述了評估和改進(jìn)組織數(shù)據(jù)管理能力的方法。(參見第15章)
數(shù)據(jù)管理組織和角色期望(Data Management Organization and Role Expectations):為組建數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊、實現(xiàn)成功的數(shù)據(jù)管理活動提供了實踐提供和參考因素。(第16章)
數(shù)據(jù)管理和組織變革管理(Data Management and Organizational Change Management ):描述了如何計劃和成功地推動企業(yè)文化變革,文化的變革是將數(shù)據(jù)管理實踐有效地嵌入組織中必然結(jié)果。(第17章)
3、部分核心知識點內(nèi)容
1)數(shù)據(jù)管理
(1)數(shù)據(jù)管理九大核心原則
圖. 數(shù)據(jù)管理九大核心原則
數(shù)據(jù)是有獨立屬性的資產(chǎn):數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn),但相比其他資產(chǎn),其在管理方式的某些方面有很大差異。對比金融和實物資產(chǎn),其中_明顯的一個特點是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在使用過程中不會產(chǎn)生消耗。
數(shù)據(jù)價值能夠并且應(yīng)該通過經(jīng)濟(jì)術(shù)語來表達(dá):將數(shù)據(jù)稱為資產(chǎn)意味著它有價值。雖然有技術(shù)手段可以測量數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,但還未形成這樣做的標(biāo)準(zhǔn)來衡量其價值。想要對其數(shù)據(jù)做出更好決策的組織應(yīng)該開發(fā)一致的方法來量化該價值。他們還應(yīng)該衡量低質(zhì)量數(shù)據(jù)的成本和高質(zhì)量數(shù)據(jù)的好處。
管理數(shù)據(jù)意味著管理數(shù)據(jù)的質(zhì)量:確保數(shù)據(jù)符合應(yīng)用的要求是數(shù)據(jù)管理的首要目標(biāo)。為了管理質(zhì)量,組織必須確保他們了解利益相關(guān)者對質(zhì)量的要求,并根據(jù)這些要求度量數(shù)據(jù)。
管理數(shù)據(jù)需要元數(shù)據(jù):管理任何資產(chǎn)都需要首先擁有該項資產(chǎn)的數(shù)據(jù)(員工人數(shù),賬戶號碼等)。用于管理和如何使用的數(shù)據(jù)都叫元數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)無法拿在手中或觸摸到,要理解它是什么以及如何使用它,需要以元數(shù)據(jù)的形式定義這些知識。元數(shù)據(jù)源于與數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和使用相關(guān)的一系列流程,包括架構(gòu)、建模、管理、治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、系統(tǒng)開發(fā)、IT和業(yè)務(wù)運營以及分析。
管理數(shù)據(jù)需要計劃:即便是小型組織也可能有復(fù)雜的技術(shù)和業(yè)務(wù)流程藍(lán)圖。數(shù)據(jù)在多個地方被創(chuàng)建,且因為使用需要在很多存儲位置間移動。需要一些協(xié)調(diào)工作來保持_終結(jié)果的一致,需要從架構(gòu)和流程的角度進(jìn)行規(guī)劃。
管理數(shù)據(jù)是跨職能的工作:它需要一系列的技能和專業(yè)知識,因此單個團(tuán)隊無法管理組織的所有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理需要技術(shù)能力、非技術(shù)技能以及協(xié)作能力。
數(shù)據(jù)管理需要企業(yè)級視角:雖然數(shù)據(jù)管理存在很多本地應(yīng)用程序,但它必須能夠有效地被應(yīng)用于整個企業(yè)。
數(shù)據(jù)是流動的,數(shù)據(jù)管理必須不斷發(fā)展演進(jìn),以跟上數(shù)據(jù)創(chuàng)建的方式、應(yīng)用的方式和消費者的變化。
數(shù)據(jù)管理是全生命周期的管理:數(shù)據(jù)是有生命周期的,因此數(shù)據(jù)管理需要管理它的生命周期。因為數(shù)據(jù)又將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)生命周期本身可能非常復(fù)雜。數(shù)據(jù)管理實踐活動需要考慮數(shù)據(jù)的整個生命周期。
(2)知識領(lǐng)域語境關(guān)系圖
圖. 知識領(lǐng)域語境關(guān)系圖
描述了知識領(lǐng)域的細(xì)節(jié),包括與人員、流程和技術(shù)相關(guān)的細(xì)節(jié)。它們基于產(chǎn)品管理(供應(yīng)者、輸入、活動、交付成果和消費者)的SIPOC圖的概念。
語境關(guān)系圖將活動放在中心,這些活動生產(chǎn)了滿足利益相關(guān)者需求的可交付成果。每個語境關(guān)系圖都以知識領(lǐng)域的定義和目標(biāo)開始。
驅(qū)動目標(biāo)(中心)的活動分為四個階段:計劃(P)、開發(fā)(D)、操作(O)和控制(C)。
在左側(cè)流入活動中是輸入和供應(yīng)商。右側(cè)從活動中流出是交付成果和消費者。參與者列在活動下方。
底層是影響知識領(lǐng)域各個方面的工具、技術(shù)和度量標(biāo)準(zhǔn)。
(3)DAMA金字塔
圖.DAMA金字塔圖
第1階段:組織購買包含數(shù)據(jù)庫功能的應(yīng)用程序。這意味著組織以此作為數(shù)據(jù)建模、設(shè)計、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)安全的起點。要使系統(tǒng)在其數(shù)據(jù)環(huán)境中運行,還需要做數(shù)據(jù)集成和交互操作方面的工作。
第2階段:一旦他們開始使用應(yīng)用程序,他們將發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的挑戰(zhàn)。但獲得更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)取決于可靠的元數(shù)據(jù)和一致的數(shù)據(jù)架構(gòu)。它們說明了來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是如何協(xié)同工作的。
第3階段:管理數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)和架構(gòu)需要嚴(yán)格地實踐數(shù)據(jù)治理,為數(shù)據(jù)管理活動提供體系性支持。數(shù)據(jù)治理還支持戰(zhàn)略計劃的實施,如文檔和內(nèi)容管理、參考數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能,這些黃金金字塔中的高級應(yīng)用都會得到充分地支持。
第4階段:該組織充分利用了良好管理數(shù)據(jù)的好處,并提高了其分析能力。
2)數(shù)據(jù)處理倫理
(1)數(shù)據(jù)處理倫理語境關(guān)系圖
描述構(gòu)成數(shù)據(jù)管理倫理的基本原則;闡述數(shù)據(jù)倫理處理方法如何幫助組織避免數(shù)據(jù)的非正常使用及由此帶來的對客戶、聲譽或更廣大群體的危害。
圖. 數(shù)據(jù)處理倫理語境關(guān)系圖
(2)數(shù)據(jù)倫理準(zhǔn)則
尊重他人: 這個準(zhǔn)則反映了對待人類_基本的倫理要求,即尊重個人尊嚴(yán)和自主權(quán)。
行善原則:這條準(zhǔn)則有兩個要素:_,不傷害;第二,將利益_大化、傷害_小化。
公正:這一準(zhǔn)則認(rèn)為待人公平和公正
(3)建立合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理文化
建立合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理文化需要理解現(xiàn)有實踐,定義預(yù)期行為,將它們編入策略和道德規(guī)范,并提供培訓(xùn)和進(jìn)行監(jiān)督,以強(qiáng)制執(zhí)行預(yù)期行為,與管理數(shù)據(jù)和改變文化相關(guān)的其他舉措一樣,這一過程需要強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)層的推動。
合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理顯然包括遵守法律。它也會影響組織內(nèi)部和外部對數(shù)據(jù)的分析、 解釋和利用方式,重視倫理道德行為的組織文化不僅 要有行為準(zhǔn)則,還要確保有清晰的溝通和治理機(jī)制,以支持那些意識到不道德行為或風(fēng)險的員工。
圖. 倫理風(fēng)險模型
(4)主要觀點
組織需要以合乎倫理道德的方式處理數(shù)據(jù),否則就有風(fēng)險,就有可能失去客戶、員工、合作伙伴和其他利益相關(guān)方的信任;
數(shù)據(jù)倫理植根于社會的基本原則和倫理道德的基本述求;
與數(shù)據(jù)相關(guān)的監(jiān)管基于這些相同的原則和要求,但監(jiān)管不能涵蓋所有意外情況。因此,組織必須考慮到自己行為的倫理道德規(guī)范;
組織應(yīng)該為它們處理數(shù)據(jù)培養(yǎng)道德責(zé)任文化,這不僅是為了符合合規(guī)要求,同時也是本來就應(yīng)該做的正確的事;
合乎倫理道德的數(shù)據(jù)處理_終將為組織提供競爭優(yōu)勢,因為它是信任的基礎(chǔ)。
3)數(shù)據(jù)建模和設(shè)計
(1)數(shù)據(jù)建模與設(shè)計語境關(guān)系圖
數(shù)據(jù)建模與設(shè)計:數(shù)據(jù)建模是發(fā)現(xiàn)、分析和確定數(shù)據(jù)需求的過程,然后用一種用稱為數(shù)據(jù)模型的精確形式表示和傳遞這些數(shù)據(jù)需求。這個過程是循環(huán)迭代的,可能包括概念、邏輯和物理模型。
圖. 數(shù)據(jù)建模與設(shè)計語境關(guān)系圖
4)數(shù)據(jù)集成和互操作
定義:管理和整合在應(yīng)用系統(tǒng)和組織內(nèi)部,或者應(yīng)用系統(tǒng)與組織之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。
圖. 數(shù)據(jù)集成和互操作語境關(guān)系圖
5)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)
大數(shù)據(jù)不僅是指數(shù)據(jù)量大,也包括數(shù)據(jù)的種類(結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的,文檔(documnents)、文件(files)、音頻、視頻、流數(shù)據(jù)等), 以及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。那些從數(shù)據(jù)中探究并研發(fā)預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型、規(guī)范性模型和分析方法、并將研發(fā)結(jié)果部署供相關(guān)方進(jìn)行分析的人,被稱為數(shù)據(jù)科學(xué)家。
大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué):多種不同類型的數(shù)據(jù)集合(大數(shù)據(jù))和分析(數(shù)據(jù)科學(xué),解析,可視化),都是為了洞察和解決分析初始時未知的問題。
圖. 大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)語境關(guān)系圖
隨著大數(shù)據(jù)被加載到數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能環(huán)境中,數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)被用來為組織提供前瞻性的視圖(“擋風(fēng)玻璃”)。使用不同種類的數(shù)據(jù)源,實現(xiàn)預(yù)測能力、基于模型的實時分析能力,能夠為組織未來的發(fā)展方向提供更深刻的洞察能力。
圖. 收斂信息三角型
要想利用大數(shù)據(jù),就需要改變數(shù)據(jù)的管理方式。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫都基于關(guān)系模型,而大數(shù)據(jù)一般不采用關(guān)系模型組織數(shù)據(jù)。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉庫依賴于ETL(提取、轉(zhuǎn)換和加載)的概念。大數(shù)據(jù)解決方案,如數(shù)據(jù)湖,則依賴于ELT的概念——先加載后轉(zhuǎn)換。更加重要的是,數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度和容量帶來了挑戰(zhàn),需要在數(shù)據(jù)管理的各個關(guān)鍵領(lǐng)域中采用不同的方法,如集成、元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量評估。
圖 DW/BI概念和大數(shù)據(jù)架構(gòu)
6)數(shù)據(jù)管理成熟度評估
成熟度模型通過描述各階段能力特點來定義成熟度的級別。當(dāng)一個組織滿足某階段能力特征時,就可以評估其成熟度等級,并制定一個提高能力的計劃。它還可以幫助組織在等級評估的指導(dǎo)下進(jìn)行改進(jìn),與競爭對手或合作伙伴進(jìn)行比較。在每一個新等級,能力評估會變得更加一致、可預(yù)測和可靠。當(dāng)能力呈現(xiàn)出與等級不符的特征時,等級會得到提升。但能力水平有既定順序,不能跳過任何等級。
圖. 數(shù)據(jù)管理成熟度評估語境關(guān)系圖
CMM通常定義5~6個成熟度級別,每個級別有各自的特性,從初始級到優(yōu)化級。數(shù)據(jù)管理成熟度評估框架被劃分為離散的數(shù)據(jù)管理主題,框架焦點和內(nèi)容取決于它們是用于通用行業(yè)還是特定行業(yè)。
圖. 數(shù)據(jù)管理成熟度模型示例
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